希望增加本地ai知識庫問答系統(tǒng) 圖片
現(xiàn)在也有小型AI大模型，其體積之小已能在手機上運行。
然而，當(dāng)前的手機AI均需依賴服務(wù)器方能實現(xiàn)功能，且對本地文件的支持尚不夠友好，用戶需上傳文件，系統(tǒng)無法自動識別本機存儲的所有文檔。
如果能夠開發(fā)一個手機本地的RAG（Retrieval Augmented Generation，檢索增強生成）模型，其推理能力不必過于強大，主要依賴于本地文件構(gòu)建知識庫，那么這將實現(xiàn)一個在電腦中運行的本地大模型所具備的效果。
模型可以設(shè)定兩個選項，一個是小型版本，其大小可能為幾百兆，主要特點是運行流暢；另一個則是較大版本，主要特點是能夠充分發(fā)揮手機性能。當(dāng)然，最理想的情況是用戶能夠同時下載這兩個版本，但在使用時系統(tǒng)會提示用戶選擇使用哪一種。
最好是能夠識別手機中的多種文件類型，不僅限于文檔，還應(yīng)包括圖片等。
如果條件允許，可以開發(fā)一款電腦軟件，該軟件僅作為手機的額外計算設(shè)備使用，負(fù)責(zé)調(diào)用電腦的計算資源來處理手機需要整理計算的數(shù)據(jù)，并將處理后的數(shù)據(jù)返回給手機。
當(dāng)一個福利圖片，與內(nèi)容無關(guān)
然而，當(dāng)前的手機AI均需依賴服務(wù)器方能實現(xiàn)功能，且對本地文件的支持尚不夠友好，用戶需上傳文件，系統(tǒng)無法自動識別本機存儲的所有文檔。
如果能夠開發(fā)一個手機本地的RAG（Retrieval Augmented Generation，檢索增強生成）模型，其推理能力不必過于強大，主要依賴于本地文件構(gòu)建知識庫，那么這將實現(xiàn)一個在電腦中運行的本地大模型所具備的效果。
模型可以設(shè)定兩個選項，一個是小型版本，其大小可能為幾百兆，主要特點是運行流暢；另一個則是較大版本，主要特點是能夠充分發(fā)揮手機性能。當(dāng)然，最理想的情況是用戶能夠同時下載這兩個版本，但在使用時系統(tǒng)會提示用戶選擇使用哪一種。
最好是能夠識別手機中的多種文件類型，不僅限于文檔，還應(yīng)包括圖片等。
如果條件允許，可以開發(fā)一款電腦軟件，該軟件僅作為手機的額外計算設(shè)備使用，負(fù)責(zé)調(diào)用電腦的計算資源來處理手機需要整理計算的數(shù)據(jù)，并將處理后的數(shù)據(jù)返回給手機。
當(dāng)一個福利圖片，與內(nèi)容無關(guān)
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